wingfox|【PythonとSparkで始めるデータマネジメント入門】 ビッグデータレイクのための統合メタデータ管理入門_Yiihuu.cc
【PythonとSparkで始めるデータマネジメント入門】 ビッグデータレイクのための統合メタデータ管理入門
Lecturer:
Yuki Saito
Lessons:
35/2h (Finish)
【PythonとSparkで始めるデータマネジメント入門】 ビッグデータレイクのための統合メタデータ管理入門
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979
Japanese
$19.00
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Beginner Intermediate Advanced Beginner/Intermediate Beginner/Advanced Intermediate/Advanced Beginner/Intermediate/Advanced
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Level
Beginner Intermediate Advanced Beginner/Intermediate Beginner/Advanced Intermediate/Advanced Beginner/Intermediate/Advanced
Lessons
35/2h (Finish)
Duration
2 hours
Category
IT&Software
Language
Japanese
Last updated
2022-11-01
Overview
About this course
What will you learn
データレイク(データ基盤)のデータ分析に含まれる多くのアクティビティのうちの一つメタデータについて学べます
メタデータ算出や取得のためのPython(PySpark)ブログラムを学びます
小さなデータレイクから大きなデータレイクにおいてデータを管理する感覚を学びます
よくある関数の羅列ではなく、実際の現場で考えているメタデータ管理の内容を学べます
データの沼化を防ぐためのメタデータ管理について学びます
メタデータの算出や取得だけにとどまらず、メタデータの活用方法について学びます
アクセスログの整形方法をデータエンジニアリングを通して学びます
Students
ビッグデータ基盤やデータエンジニアリングを行うPython開発者
データ基盤を構築しているが運用がうまくいっていないエンジニアや組織
データマネジメントを学んでみたい方
Pythonの基礎知識があることが好ましいですが必須ではありません
Lecturer
Yuki Saito
【執筆歴】 成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか? インプレスR&D エンジニアのためのデータ基盤構築入門 技術評論社 【概要】 2021年より、データエンジニアとしての知識を活かしつつデータ活用の企画作成を手がけている。 過去にはエンジニアとして、 官公庁や、広告業界のWebシステムの構築を要件定義から保守運用まで幅広く経験している。 2017年4月からは、マネージャーとしてデータ系の組織の立ち上げや、データ基盤のアーキテクト及びディレクションに携わりデータエンジニアの集団のマネジメント業務を経験。
Contents
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    Beginner Intermediate Advanced Beginner/Intermediate Beginner/Advanced Intermediate/Advanced Beginner/Intermediate/Advanced
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    35/2h (Finish)
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    2 hours
    Category
    IT&Software
    Language
    Japanese
    Last updated
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